عداد الرموز

ما هو عداد الرموز؟

عداد الرموز هو أداة تحول النصوص المدخلة من قبل المستخدمين إلى رموز. في الوقت الحاضر، يستخدم العديد من الأشخاص نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لمعالجة المعلومات، وهذه النماذج تحسب تكلفتها بناءً على عدد الرموز. تحويل النص العادي إلى رموز ليس عملية مباشرة من واحد إلى واحد؛ إنها تتطلب حسابات خوارزمية لتحويل النص بدقة إلى رموز.

يساعد عداد الرموز المستخدمين عن طريق تحويل نصوصهم إلى عدد الرموز المقابلة، مما يوفر لهم الإجابة الصحيحة. بالإضافة إلى ذلك، سيحسب عداد الرموز التكلفة الفعلية المرتبطة بعدد الرموز، مما يسهل على المستخدمين تقدير النفقات المرتبطة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.

مع عداد الرموز، يمكنك بسهولة تحديد عدد الرموز للنصوص المدخلة الخاصة بك وتقدير التكاليف المحتملة لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يبسط عملية العمل مع هذه التقنيات المتقدمة.

لماذا تختلف أعداد الرموز بين النماذج المختلفة؟

يختلف عدد الرموز المحسوبة بواسطة النماذج المختلفة التي تستخدم tiktoken من OpenAI بسبب اختلاف استراتيجيات الترميز. كل نموذج، مثل GPT-3 و GPT-3.5 و GPT-4، يستخدم مُرمِّزًا فريدًا مصممًا لهندسته المعمارية وبيانات تدريبه الخاصة. تقوم هذه المرمِّزات بتقسيم النص إلى كلمات فرعية أو رموز بطرق مختلفة، مما يؤثر على العدد الإجمالي للرموز.

تشمل العوامل التي تؤثر على الترميز معالجة المسافات البيضاء وعلامات الترقيم والأحرف الخاصة. وبالتالي، يمكن أن يؤدي النص المتطابق إلى اختلاف عدد الرموز بين النماذج المختلفة. يضمن هذا التمييز أن كل نموذج يمكنه إدارة نافذة السياق الخاصة به بشكل فعال وتحسين الأداء لمهامه المقصودة.

كم تكلفة عدد الرموز؟

فهم تكلفة استخدام الرموز أمر أساسي عند العمل مع نماذج اللغة المختلفة. توضح الجدول التكاليف المرتبطة بالنماذج المختلفة، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على ميزانيتهم ومتطلباتهم.

تنقسم التكاليف إلى فئتين: المدخلات والمخرجات. تشير تكلفة المدخلات إلى سعر معالجة الرموز التي ترسلها إلى النموذج، بينما تشير تكلفة المخرجات إلى سعر توليد الرموز في الاستجابة. على سبيل المثال، باستخدام نموذج GPT-4 (turbo)، تكلف معالجة مليون رمز مدخلات 10.00 دولار، وتكلف توليد مليون رمز مخرجات 30.00 دولار. تتيح هذه البنية التكلفة للمستخدمين التنبؤ بنفقاتهم والتحكم فيها بناءً على حجم الرموز المعالجة والمولدة.