Token計算機

有了 Token 計算機,您可以輕鬆獲取不同 ChatGPT(OpenAI)模型的 tokens 數量。

GPT token 預估花費

tokens
Model tokens 數量 估算成本
GPT-4(turbo) 0 tokens $0
GPT-4 0 tokens $0
GPT-3.5(turbo-0125) 0 tokens $0
Davinci 0 tokens $0
Babbage 0 tokens $0

什麼是Token計算機?

Token計算機是一種將用戶輸入的文字轉換成 tokens 的工具。如今,許多人使用各種 AI 模型來處理信息,這些 AI 模型根據 tokens 的數量收費。從普通文字到tokens 的轉換並不是直接一對一;這需要通過算法計算來準確地將文字轉換成 tokens。

Token 計算機通過將用戶的文字轉換成相應的tokens數量來幫助用戶,提供他們正確的答案。此外,Token 計算機將計算與tokens 數量相關的實際成本,使用戶更容易估算使用 AI 模型的費用。

有了Token 計算機,您可以輕鬆確定文字輸入的tokens數量,並估算使用AI模型的潛在成本,簡化了使用這些先進技術的過程。

為什麼不同模型有不同的 tokens 數量?

使用 OpenAI 的 tiktoken 計算的不同模型的 tokens 數量不同,這是由於 tokens 化策略的不同。每個模型,例如 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4,都使用專為其特定架構和訓練數據設計的唯一 tokens 化器。這些 tokens 化器以不同的方式將文字分解為子詞或 tokens,影響總 tokens 數量。

影響 tokens 化的因素包括空白、標點符號和特殊字符的處理。因此,相同的文字在不同模型中可能會導致不同的 tokens 數量。這種區別確保每個模型能有效管理其上下文窗口,並為其預定任務優化性能。

token價錢怎麼算?

在使用各種語言模型時,了解token使用的成本是必不可少的。該表格概述了不同模型的相關成本,幫助用戶根據預算和需求做出明智的決策。

成本分為輸入和輸出兩個類別。輸入成本是指處理您發送到模型的token的價格,而輸出成本是指生成響應token的價格。例如,使用GPT-4(turbo)模型,處理一百萬個輸入token的成本為$10.00,生成一百萬個輸出token的成本為$30.00。這種成本結構允許用戶根據處理和生成的token數量來預測和控制費用。

Model Input Output
GPT-4(turbo) $10.00 / 1M tokens $30.00 / 1M tokens
GPT-4(turbo-2024-04-09) $10.00 / 1M tokens $30.00 / 1M tokens
GPT-4 $30.00 / 1M tokens $60.00 / 1M tokens
GPT-4(gpt-32k) $60.00 / 1M tokens $120.00 / 1M tokens
GPT-3.5(turbo-0125) $0.50 / 1M tokens $1.50 / 1M tokens
GPT-3.5(turbo-instruct) $1.50 / 1M tokens $2.00 / 1M tokens