トークン数 カウント

トークン数 カウントとは何ですか？

トークン数 カウントは、ユーザーが入力したテキストをトークンに変換するツールです。現在、多くの人々が情報を処理するために様々なAIモデルを利用しており、これらのAIモデルはトークンの数に基づいて料金を請求します。通常のテキストからトークンへの変換は直接的な一対一の対応ではなく、テキストを正確にトークンに変換するためにはアルゴリズム計算が必要です。

トークン数 カウントは、ユーザーのテキストを対応するトークン数に変換することでユーザーを支援し、正確な結果を提供します。さらに、トークン数 カウントはトークン数に関連する実際のコストを計算し、AIモデルの使用に伴う費用をユーザーが簡単に見積もることができるようにします。

トークン数 カウントを使用することで、テキスト入力のトークン数を簡単に確認でき、AIモデルの利用にかかる潜在的なコストを把握することができ、これによりこれらの先進技術を使用するプロセスが効率化されます。

なぜ異なるモデルで異なるトークン数になるのですか？

OpenAIのtiktokenを使用して計算された異なるモデルのトークン数は、トークン化戦略の違いによって異なります。GPT-3、GPT-3.5、GPT-4などの各モデルは、それぞれの特定のアーキテクチャとトレーニングデータに合わせて設計された独自のトークナイザーを使用します。これらのトークナイザーはテキストを異なる方法でサブワードやトークンに分解し、トータルのトークン数に影響を与えます。

トークン化に影響を与える要因には、空白、句読点、および特殊文字の処理が含まれます。そのため、同じテキストでも異なるモデル間でトークン数が異なる場合があります。この区別により、各モデルがそのコンテキストウィンドウを効果的に管理し、意図されたタスクのために性能を最適化することができます。

トークンのカウントはどのくらいですか？

さまざまな言語モデルを使用する際に、トークンの使用コストを理解することは重要です。この表は、さまざまなモデルに関連するコストを概説しており、ユーザーが予算と要件に基づいて情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

コストは入力と出力のカテゴリに分けられます。入力コストは、モデルに送信するトークンを処理するための価格を指し、出力コストは、応答として生成するトークンの価格を指します。たとえば、GPT-4（ターボ）モデルを使用する場合、100万個の入力トークンを処理するコストは$10.00であり、100万個の出力トークンを生成するコストは$30.00です。このコスト構造により、ユーザーは処理および生成されるトークンの量に基づいて費用を予測および管理できます。