토큰 카운터

토큰 카운터란 무엇인가요?

토큰 카운터는 사용자가 입력한 텍스트를 토큰으로 변환하는 도구입니다. 오늘날 많은 사람들이 다양한 AI 모델을 사용하여 정보를 처리하며, 이러한 AI 모델은 토큰 수에 따라 비용을 부과합니다. 일반 텍스트를 토큰으로 변환하는 것은 일대일 매핑이 아닌 알고리즘 계산을 통해 정확하게 변환해야 합니다.

토큰 카운터는 사용자의 텍스트를 해당 토큰 수로 변환하여 올바른 답변을 제공합니다. 또한 토큰 수와 관련된 실제 비용을 계산하여 사용자가 AI 모델 사용에 따른 비용을 쉽게 추정할 수 있도록 도와줍니다.

토큰 카운터를 통해 텍스트 입력의 토큰 수를 쉽게 확인하고 AI 모델 사용에 따른 잠재적 비용을 평가하여 이러한 고급 기술을 사용하는 과정을 간소화할 수 있습니다.

왜 다른 모델은 다른 토큰 수를 계산하나요?

OpenAI의 tiktoken을 사용하여 계산된 토큰 수는 모델마다 차이가 있으며, 이는 토큰화 전략의 차이 때문입니다. GPT-3, GPT-3.5, GPT-4와 같은 각 모델은 고유한 토크나이저를 사용하며, 이는 특정 아키텍처 및 학습 데이터에 맞추어 설계되었습니다. 이러한 토크나이저는 텍스트를 서브워드 또는 토큰으로 다르게 분해하여 총 토큰 수에 영향을 미칩니다.

토큰화에 영향을 미치는 요소로는 공백, 구두점 및 특수 문자의 처리 방식이 있습니다. 따라서 동일한 텍스트가 모델마다 다른 토큰 수를 생성할 수 있습니다. 이 차이점은 각 모델이 자신의 컨텍스트 창을 효과적으로 관리하고 의도한 작업에 최적화할 수 있도록 합니다.

토큰 수는 얼마입니까?

다양한 언어 모델을 사용할 때 토큰 사용 비용을 이해하는 것이 중요합니다. 표는 각 모델과 관련된 비용을 설명하여 사용자가 예산 및 요구 사항에 따라 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

비용은 입력 및 출력 범주로 나뉩니다. 입력 비용은 모델에 보낸 토큰을 처리하는 가격을 의미하며, 출력 비용은 응답에서 토큰을 생성하는 가격을 의미합니다. 예를 들어, GPT-4 (터보) 모델을 사용할 때 백만 개의 입력 토큰을 처리하는 비용은 $10.00이고, 백만 개의 출력 토큰을 생성하는 비용은 $30.00입니다. 이러한 비용 구조는 사용자가 처리 및 생성된 토큰의 양에 따라 비용을 예측하고 제어할 수 있도록 합니다.