Compteur de Tokens

Qu'est-ce que le Compteur de Tokens ?

Le Compteur de Tokens est un outil qui convertit le texte saisi par les utilisateurs en tokens. De nos jours, de nombreuses personnes utilisent divers modèles d'IA pour traiter les informations, et ces modèles d'IA facturent en fonction du nombre de tokens. La conversion du texte régulier en tokens n'est pas une correspondance directe un à un ; elle nécessite des calculs algorithmiques pour convertir le texte en tokens avec précision.

Le Compteur de Tokens aide les utilisateurs en convertissant leur texte en le nombre de tokens correspondant, leur fournissant ainsi la réponse correcte. De plus, le Compteur de Tokens calculera le coût réel associé au nombre de tokens, ce qui facilite l'estimation des dépenses liées à l'utilisation des modèles d'IA pour les utilisateurs.

Avec le Compteur de Tokens, vous pouvez facilement déterminer le nombre de tokens pour vos entrées de texte et évaluer les coûts potentiels de l'utilisation des modèles d'IA, rationalisant ainsi le processus de travail avec ces technologies avancées.

Pourquoi les différents modèles ont-ils des nombres de tokens différents ?

Le nombre de tokens calculé par différents modèles utilisant tiktoken d'OpenAI varie en raison des différences de stratégies de tokenisation. Chaque modèle, tel que GPT-3, GPT-3.5 et GPT-4, utilise un tokenizer unique conçu pour son architecture et ses données d'entraînement spécifiques. Ces tokenizers décomposent le texte en sous-mots ou tokens différemment, impactant ainsi le nombre total de tokens.

Les facteurs influençant la tokenisation incluent la gestion des espaces, de la ponctuation et des caractères spéciaux. Ainsi, un texte identique peut entraîner des nombres de tokens différents selon les modèles. Cette distinction garantit que chaque modèle peut gérer efficacement sa fenêtre contextuelle et optimiser ses performances pour les tâches prévues.

Combien coûte le nombre de tokens ?

Comprendre le coût de l'utilisation des tokens est essentiel lorsque vous travaillez avec divers modèles de langage. Le tableau présente les coûts associés à différents modèles, aidant les utilisateurs à prendre des décisions éclairées en fonction de leur budget et de leurs besoins.

Les coûts sont divisés en catégories d'entrée et de sortie. Le coût d'entrée fait référence au prix de traitement des tokens que vous envoyez au modèle, tandis que le coût de sortie fait référence au prix de génération des tokens en réponse. Par exemple, en utilisant le modèle GPT-4 (turbo), le traitement d'un million de tokens d'entrée coûte 10,00 $, et la génération d'un million de tokens de sortie coûte 30,00 $. Cette structure de coûts permet aux utilisateurs de prédire et de contrôler leurs dépenses en fonction du volume de tokens traités et générés.