Contador de Tokens

O que é o Contador de Tokens?

O Contador de Tokens é uma ferramenta que converte a entrada de texto dos usuários em tokens. Atualmente, muitas pessoas utilizam vários modelos de IA para processar informações, e esses modelos de IA cobram com base no número de tokens. A conversão de texto comum em tokens não é uma correspondência direta um a um; ela requer cálculos algorítmicos para converter com precisão o texto em tokens.

O Contador de Tokens ajuda os usuários convertendo seu texto no número correspondente de tokens, fornecendo a resposta correta. Além disso, o Contador de Tokens calculará o custo real associado ao número de tokens, facilitando para os usuários a estimativa das despesas envolvidas no uso de modelos de IA.

Com o Contador de Tokens, você pode determinar facilmente a contagem de tokens para suas entradas de texto e avaliar os custos potenciais de utilizar modelos de IA, simplificando o processo de trabalhar com essas tecnologias avançadas.

Por que os diferentes modelos têm contagens de tokens diferentes?

O número de tokens calculado por diferentes modelos usando o tiktoken da OpenAI varia devido às diferenças nas estratégias de tokenização. Cada modelo, como GPT-3, GPT-3.5 e GPT-4, usa um tokenizador único projetado para sua arquitetura específica e dados de treinamento. Esses tokenizadores decompõem o texto em subpalavras ou tokens de maneira diferente, impactando a contagem total de tokens.

Os fatores que influenciam a tokenização incluem o tratamento de espaços em branco, pontuação e caracteres especiais. Assim, textos idênticos podem resultar em contagens de tokens variadas em diferentes modelos. Essa distinção garante que cada modelo possa gerenciar efetivamente sua janela de contexto e otimizar o desempenho para suas tarefas pretendidas.

Quanto custa a contagem de tokens?

Compreender o custo do uso de tokens é essencial ao trabalhar com vários modelos de linguagem. A tabela descreve os custos associados a diferentes modelos, ajudando os usuários a tomar decisões informadas com base em seu orçamento e requisitos.

Os custos são divididos em categorias de entrada e saída. O custo de entrada refere-se ao preço de processamento dos tokens que você envia para o modelo, enquanto o custo de saída refere-se ao preço de geração dos tokens em resposta. Por exemplo, usando o modelo GPT-4 (turbo), processar um milhão de tokens de entrada custa $10,00 e gerar um milhão de tokens de saída custa $30,00. Esta estrutura de custos permite que os usuários prevejam e controlem suas despesas com base no volume de tokens processados e gerados.