Token-Zähler

Was ist der Token-Zähler?

Der Token-Zähler ist ein Werkzeug, das die von Benutzern eingegebenen Texte in Tokens umwandelt. Heutzutage nutzen viele Menschen verschiedene AI-Modelle zur Informationsverarbeitung, und diese AI-Modelle berechnen ihre Kosten basierend auf der Anzahl der Tokens. Die Umwandlung von regulärem Text in Tokens ist keine direkte Eins-zu-Eins-Zuordnung; sie erfordert algorithmische Berechnungen, um Texte genau in Tokens umzuwandeln.

Der Token-Zähler unterstützt Benutzer, indem er ihre Texte in die entsprechenden Token-Anzahlen umwandelt und ihnen die korrekte Antwort liefert. Darüber hinaus berechnet der Token-Zähler die tatsächlichen Kosten, die mit der Token-Anzahl verbunden sind, was es den Benutzern erleichtert, die mit der Nutzung von AI-Modellen verbundenen Ausgaben zu schätzen.

Mit dem Token-Zähler können Sie leicht die Token-Anzahl für Ihre Texteingaben bestimmen und die potenziellen Kosten für die Nutzung von AI-Modellen abschätzen, wodurch der Prozess der Arbeit mit diesen fortschrittlichen Technologien optimiert wird.

Warum haben verschiedene Modelle unterschiedliche Token-Anzahlen?

Die Anzahl der von verschiedenen Modellen berechneten Tokens mit OpenAIs tiktoken variiert aufgrund unterschiedlicher Tokenisierungsstrategien. Jedes Modell, wie GPT-3, GPT-3.5 und GPT-4, verwendet einen einzigartigen Tokenizer, der für seine spezifische Architektur und Trainingsdaten entwickelt wurde. Diese Tokenizer zerlegen den Text unterschiedlich in Unterwörter oder Tokens, was sich auf die Gesamtanzahl der Tokens auswirkt.

Faktoren, die die Tokenisierung beeinflussen, umfassen die Handhabung von Leerzeichen, Interpunktion und Sonderzeichen. Daher kann identischer Text in verschiedenen Modellen zu unterschiedlichen Token-Anzahlen führen. Diese Unterscheidung stellt sicher, dass jedes Modell sein Kontextfenster effektiv verwalten und die Leistung für seine vorgesehenen Aufgaben optimieren kann.

Wie viel kostet die Anzahl der Tokens?

Das Verständnis der Kosten für die Nutzung von Tokens ist wichtig, wenn man mit verschiedenen Sprachmodellen arbeitet. Die Tabelle zeigt die mit verschiedenen Modellen verbundenen Kosten auf, damit die Benutzer fundierte Entscheidungen basierend auf ihrem Budget und ihren Anforderungen treffen können.

Die Kosten sind in Eingabe- und Ausgabekategorien unterteilt. Die Eingangskosten beziehen sich auf den Preis für die Verarbeitung der Tokens, die Sie an das Modell senden, während sich die Ausgangskosten auf den Preis für die Generierung der Tokens als Antwort beziehen. Zum Beispiel kostet die Verarbeitung von einer Million Eingabetokens mit dem GPT-4 (turbo) Modell $10,00 und die Generierung von einer Million Ausgabetokens kostet $30,00. Diese Kostenstruktur ermöglicht es den Benutzern, ihre Ausgaben basierend auf dem Volumen der verarbeiteten und generierten Tokens vorherzusagen und zu kontrollieren.