Penghitung Token

Apa itu Penghitung Token?

Penghitung Token adalah alat yang mengubah input teks oleh pengguna menjadi token. Saat ini, banyak orang menggunakan berbagai model AI untuk memproses informasi, dan model AI ini mengenakan biaya berdasarkan jumlah token. Konversi dari teks biasa ke token bukanlah pemetaan langsung satu-ke-satu; diperlukan perhitungan algoritma untuk mengubah teks secara akurat menjadi token.

Penghitung Token membantu pengguna dengan mengubah teks mereka menjadi jumlah token yang sesuai, memberikan mereka jawaban yang benar. Selain itu, Penghitung Token akan menghitung biaya aktual yang terkait dengan jumlah token, memudahkan pengguna untuk memperkirakan pengeluaran yang terlibat dalam menggunakan model AI.

Dengan Penghitung Token, Anda dapat dengan mudah menentukan jumlah token untuk input teks Anda dan menilai potensi biaya menggunakan model AI, menyederhanakan proses bekerja dengan teknologi canggih ini.

Mengapa model yang berbeda memiliki jumlah token yang berbeda?

Jumlah token yang dihitung oleh model yang berbeda menggunakan tiktoken OpenAI bervariasi karena perbedaan dalam strategi tokenisasi. Setiap model, seperti GPT-3, GPT-3.5, dan GPT-4, menggunakan tokeniser unik yang dirancang untuk arsitektur dan data pelatihan spesifiknya. Tokeniser ini memecah teks menjadi sub-kata atau token dengan cara yang berbeda, yang mempengaruhi jumlah total token.

Faktor-faktor yang mempengaruhi tokenisasi termasuk penanganan spasi, tanda baca, dan karakter khusus. Oleh karena itu, teks identik dapat menghasilkan jumlah token yang berbeda di berbagai model. Perbedaan ini memastikan bahwa setiap model dapat mengelola jendela konteksnya dengan efektif dan mengoptimalkan kinerja untuk tugas-tugas yang dimaksudkan.

Berapa biaya jumlah token?

Memahami biaya penggunaan token sangat penting saat bekerja dengan berbagai model bahasa. Tabel ini menguraikan biaya yang terkait dengan model yang berbeda, membantu pengguna membuat keputusan yang tepat berdasarkan anggaran dan kebutuhan mereka.

Biaya dibagi menjadi kategori input dan output. Biaya input mengacu pada harga pemrosesan token yang Anda kirim ke model, sementara biaya output mengacu pada harga menghasilkan token sebagai respons. Misalnya, menggunakan model GPT-4 (turbo), memproses satu juta token input menelan biaya $10,00, dan menghasilkan satu juta token output menelan biaya $30,00. Struktur biaya ini memungkinkan pengguna untuk memprediksi dan mengendalikan pengeluaran mereka berdasarkan volume token yang diproses dan dihasilkan.