Contatore di Token

Che cos'è il Contatore di Token?

Il Contatore di Token è uno strumento che converte il testo inserito dagli utenti in token. Al giorno d'oggi, molte persone utilizzano vari modelli di intelligenza artificiale per elaborare le informazioni, e questi modelli di IA addebitano i costi in base al numero di token. La conversione dal testo normale ai token non è una corrispondenza diretta uno a uno; richiede calcoli algoritmici per convertire con precisione il testo in token.

Il Contatore di Token assiste gli utenti convertendo il loro testo nel numero corrispondente di token, fornendo loro la risposta corretta. Inoltre, il Contatore di Token calcolerà il costo effettivo associato al numero di token, rendendo più facile per gli utenti stimare le spese coinvolte nell'uso dei modelli di IA.

Con il Contatore di Token, puoi determinare facilmente il numero di token per i tuoi input di testo e valutare i costi potenziali dell'utilizzo dei modelli di IA, semplificando il processo di lavoro con queste tecnologie avanzate.

Perché i diversi modelli hanno conteggi di token diversi?

Il numero di token calcolato da diversi modelli che utilizzano tiktoken di OpenAI varia a causa delle differenze nelle strategie di tokenizzazione. Ogni modello, come GPT-3, GPT-3.5 e GPT-4, utilizza un tokenizer unico progettato per la sua specifica architettura e i dati di addestramento. Questi tokenizer scompongono il testo in sottoparole o token in modo diverso, influenzando il conteggio totale dei token.

I fattori che influenzano la tokenizzazione includono la gestione degli spazi bianchi, della punteggiatura e dei caratteri speciali. Pertanto, lo stesso testo può risultare in conteggi di token variabili tra diversi modelli. Questa distinzione garantisce che ogni modello possa gestire efficacemente la sua finestra contestuale e ottimizzare le prestazioni per i compiti previsti.

Quanto costa il conteggio dei token?

Comprendere il costo dell'utilizzo dei token è essenziale quando si lavora con vari modelli linguistici. La tabella delinea i costi associati ai diversi modelli, aiutando gli utenti a prendere decisioni informate in base al loro budget e ai requisiti.

I costi sono divisi in categorie di input e output. Il costo di input si riferisce al prezzo di elaborazione dei token inviati al modello, mentre il costo di output si riferisce al prezzo di generazione dei token in risposta. Ad esempio, utilizzando il modello GPT-4 (turbo), elaborare un milione di token di input costa $10,00 e generare un milione di token di output costa $30,00. Questa struttura dei costi consente agli utenti di prevedere e controllare le loro spese in base al volume di token elaborati e generati.